PENERAPAN PETA KENDALI ATRIBUT KLASIK DAN PETA KENDALI NP BAYES PADA PRODUK CACAT AIR MINUM ASRI DI CV. MULTI REJEKI SELARAS PAYAKUMBUH

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Ferra Yanuar Mutiara Fara Nabilla Izzati Rahmi

Abstract

Usaha yang dapat dilakukan untuk menekan jumlah produk yang cacat atau rusak adalah dengan melakukan pengendalian kualitas. Pengendalian kualitas yang baik akan membantu dalam kelancaran proses produksi. Salah satu alat statistik yang dapat digunakan untuk mengevaluasi apakah suatu proses produksi berada dalam keadaan terkendali atau tidak secara statistik adalah peta kendali. Pada penelitian ini pengidentifikasian kualitas dilakukan dengan membuat peta kendali atribut yaitu peta kendali np. Peta kendali np ini dikonstruksi berdasarkan distribusi Binomial yang kemudian akan diduga menggunakan metode Bayes sehingga diperoleh peta kendali np Bayes. Selanjutnya, untuk menguji kinerja dari peta kendali ini, dilakukan perbandingan kedua bagan kendali berdasarkan nilai Average Run Length (ARL). Hasil analisis dan pembahasan diperoleh bahwa peta kendali np Bayes prior konjugat lebih sensitif dalam mendeteksi data diluar kendali daripada peta kendali np Bayes prior non informatif. Peta kendali ini juga memiliki kinerja yang lebih baik karena memiliki nilai ARL yang lebih kecil dibandingkan peta kendali np klasik.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

How to Cite
YANUAR, Ferra; NABILLA, Mutiara Fara; RAHMI, Izzati. PENERAPAN PETA KENDALI ATRIBUT KLASIK DAN PETA KENDALI NP BAYES PADA PRODUK CACAT AIR MINUM ASRI DI CV. MULTI REJEKI SELARAS PAYAKUMBUH. Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik, [S.l.], v. 13, n. 1, p. 17-24, sep. 2021. ISSN 2615-1367. Available at: <https://jurnal.stis.ac.id/index.php/jurnalasks/article/view/261>. Date accessed: 22 sep. 2021. doi: https://doi.org/10.34123/jurnalasks.v13i1.261.
Section
Komputasi Statistik

References

Andriani, Sisi. (2016). Pengontrolan Kualitas Produk Menggunakan Metode Bagan Kendali Multivariat np dalam Usaha Peningkatan Kualitas Kasus di CV. Multi Rejeki Selaras Kota Payakumbuh. Jurnal Matematika, Vol VI, No. 1, pp: 161-167.
Aunali, AS., Venkatesan D, dan Michele G. (2019). Bayesian Control Charts Using Gamma Prior. International Journal of Scientific & Technology Research, Vol. 8, No. 12, pp : 1567 - 1570.
Erto, P. et al. (2019). A Bayesian Control Chart for Monitoring the Ratio of Weibull Percentile. Quality Reliability Enginering, Special Issue Article. pp: 1-16.
Erto P dan Pallotta G. (2015). A Semi-empirical Bayeisn Chart to MOnitor Weibull Percentile. Scandinavian Journal of Statistics. Vol 42, pp: 701-712.
Ferra Y., Kamarulzaman I. dan Abdul AJ. (2013). Bayesian structural equation modeling for the health index. Journal of Applied Statistics, Vol. 40, No. 6, pp: 1254-1269.
Ferra Y., Cici S dan Dodi D. (2020). Bayesian Inference for Pareto Distribution with Prior Conjugate and Prior Non Conjugate. Jurnal Matematika. Statistika & Komputasi, No. 16, No. 3, pp: 382 - 390.
Montgomery, D.C. (2012). Introduction to Statistical Quality Control, 7th ed., Wiley, New York, NY.
Resmalani, F. (2020). Perbandingan Peta Kendali p Klasik dan Peta Kendali p Bayes serta Aplikasinya pada Data Kasus di PT.XYZ. Jurnal Matematika, Vol IX, No. 2, pp: 162-168.