KARAKTERISTIK ANGKATAN KERJA DI PROVINSI SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN COMPOSITIONAL BIPLOT ANALYSIS

Authors

  • Oki Dwipurwani Universitas Sriwijaya
  • Eka Susanti

DOI:

https://doi.org/10.34123/jurnalasks.v12i2.268

Keywords:

Compositional Biplot Analysis (CBA), Data ketenagakerjaan

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan data komposisi angkatan kerja setiap kabupaten di Provinsi Sumatera Selatan (Sumsel). Salah satu metode deskripsi yang memberikan pemetaan berupa tampilan grafik dua dimensi pada data komposisi adalah Compositional Biplot Analysis (CBA). Hasil yang diperoleh adalah empat buah tampilan grafik CBA dengan informasi yang dapat diterangkan oleh setiap grafik lebih dari 85%. Kota Palembang, Kabupaten Banyuasin, Musi Rawas Utara, PALI, Musi Banyuasin, Muara Enim, Lubuk lingau, OKU, dan Prabumulih berada dalam satu klaster yang memiliki penduduk angkatan kerja sebagai pengangguran terbuka diatas rata-rata klaster lainnya, dan memiliki nilai TKT di atas 3,50.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aitchison, J., & Greenacre, M. (2002). Biplots of compositional data. Journal of the Royal Statistical Society. Series C: Applied Statistics, 51(4), 375–392. https://doi.org/10.1111/1467-9876.00275
Anik Nurul Aini, Diah Safitri, A. H. (2016). Analisis lapangan pekerjaan utama di jawa tengah berdasarkan grafik biplot sqrt ( square root biplot ). JURNAL GAUSSIAN, 5(1), 41–50.
BPS. (2019a). Industri Besar dan Sedang, Provinsi Sumatera Selatan 2019.
BPS. (2019b). Keadaan Angkatan Kerja di Indonesia 2019. 1(1), 1–8.
BPS. (2019c). Keadaan Angkatan Kerja di Provinsi Sumatera Selatan 2019. PBS Sumatera Selatan.
BPS. (2020). Berita resmi statistik. Bps.Go.Id, 27, 1–52.
Gabriel, K. R. (1971). The biplot graphic display of Matrices with Application to Principal Component Analysis. Biometrika, 3(58), 153–164. http://www.econ.uba.ar/www/servicios/biblioteca/bibliotecadigital/institutos/cics/a3n2/cap8.pdf
Irwanto. (2019). Pengangguran di Sumsel Meningkat Hingga 185 Ribu Jiwa, Terbanyak Lulusan SMK | merdeka.com. Merdeka.Com. https://www.merdeka.com/peristiwa/pengangguran-di-sumsel-meningkat-hingga-185-ribu-jiwa-terbanyak-lulusan-smk.html
Jolliffe, I, T. (2002). Principal Component Analysis. In Springer. Springer-Verlag, New York. Inc.
Leleury, Z. A., & Wokanubun, A. E. (2015). Analisis Biplot Pada Pemetaan Karakteristik Kemiskinan Di Provinsi Maluku. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 9(1), 21–31. https://doi.org/10.30598/barekengvol9iss1pp21-31
Lloyd, C. D., Pawlowsky-glahn, V., Egozcue, J. J., Lloyd, C. D., Pawlowsky-glahn, V., & Jos, J. (2012). Compositional Data Analysis in Population Studies. July 2013, 37–41. https://doi.org/10.1080/00045608.2011.652855
Mattjik, A. A., & Sumertajaya, I. M. (2011). Sidik Peubah Ganda (G. A. Wibawa (ed.); Pertama). IPB PRESS.
Pawlowsky-Glahn, V., Buccianti, A. (2011). Compositional Data Analysis: Theory and Applications. In Terra Nova (Vol. 1, Issue 1). John Wiley & Sons, Ltd Registered. https://doi.org/10.1111/j.1365-3121.1989.tb00322.x
Templ M, Hron K, F. P. (2011). robCompositions: an R-package for robust statistical analysis of compositional data. In John Wiley and Sons. John Wiley and Sons. https://cran.rstudio.com/web/packages/robCompositions/robCompositions.pdf
Zubaidy, A., & Handoyo, W. (2018). ANALISIS ANGKA TENAGA KERJA KOTA MALANG TAHUN 2018. Jurnal Pangripta, 1(2), 146–162.

Published

2020-12-31

How to Cite

Dwipurwani, O., & Susanti, E. (2020). KARAKTERISTIK ANGKATAN KERJA DI PROVINSI SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN COMPOSITIONAL BIPLOT ANALYSIS. Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik, 12(2), 1–14. https://doi.org/10.34123/jurnalasks.v12i2.268