Penerapan Regresi Generalized Poisson Pada Valuasi Ekonomi Objek Agrowisata
Studi Kasus Taman Bunga X di Kabupaten Pandeglang Provinsi Banten
DOI:
https://doi.org/10.34123/jurnalasks.v14i1.384Abstract
Valuasi ekonomi objek wisata sangat penting agar objek wisata dapat dikembangkan dengan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan wisata dan menduga nilai ekonomi dari agrowisata. Sampel diambil dari 72 responden pengunjung agrowisata secara purposif. Faktor-faktor yang diukur adalah biaya perjalanan, pendapatan, jarak, usia, tingkat pendidikan, dan persepsi pengunjung terhadap objek wisata. Permintaan wisata dari agrowisata yang diukur dengan jumlah kunjungan dimodelkan menggunakan enam Regresi Generalized Poisson. Regresi terbaik dipilih berdasarkan kriteria informasi Akaike (AIC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa permintaan wisata dipengarahui oleh jarak pengunjung dari tempat asal. Koefisien biaya perjalanan pada regresi Generalized Possion digunakan untuk menghitung nilai surplus konsumen yang menghasilkan Rp 284.900, - per kunjungan. Nilai ekonomi objek agrowisata adalah Rp 2.165.240.000, - per tahun dihitung dari Februari 2020 sampai dengan Januari 2021 yang mengindikasikan bahwa objek agrowisata sangat penting untuk dijaga.
Downloads
References
Arifa, E., Abidin, Z., & Marlina, L. (2019). Valuasi Ekonomi Kawasan Wisata Pulau Pisang Kabupaten Pesisir Barat. Jurnal Ilmu Ilmu Agribisnis, 7(4), 568–574.
Budiaji, W. (2013). Skala Pengukuran dan Jumlah Respon Skala Likert. Jurnal Ilmu Pertanian Dan Perikanan, 2(2), 127–133.
Budiaji, W. (2019). Penerapan Reproducible Research pada RStudio dengan Bahasa R dan Paket Knitr. Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 5(1), 1–5.
Famoye, F. (1993). Restricted Generalized Poisson Regression. Commnunication in Statistics-Theory and Methods, 33: 1135-1154
Fauzi, A. (2010). Ekonomi Sumber Daya Alam dan Lingkungan: Teori dan Aplikasi. Gramedia Pustaka Utama.
Fox, J., & Weisberg, S. (2019). An R Companion to Applied Regression (Third). Sage.
Haban, Y., Kolengan, R. A. M., & Kawung, G. M. V. (2017). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kunjungan dan Nilai Ekonomi Kebun Raya Bogor. Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah, 18(4), 1–19.
Hendarto, K. A., Hasan, R. A., Yumantoko, Y., Nur, A., & Ariawan, K. (2019). The Economic Value of Recreational Benefit of Aik Nyet Nature Tourism, KPHL Rinjani Barat, An Application of The Travel Cost Method. Jurnal Penelitian Sosial Dan Ekonomi Kehutanan, 16(1), 43–54.
Kurniasih, I., Nurhayati, A., Dewanti, L. P., & Rizal, A. (2020). Potensi Wisata Bahari di Kabupaten Pangandaran. Jurnal Perikanan Dan Kelautan, 10(1), 8–19.
Mendes, I., & Proenca, I. (2011). Measuring the Social Recreation Per-Day Net Benefit of the Wildlife Amenities of a National Park: A Count-Data Travel-Cost Approach. Environmental Management, 48(5):920-32
Oelker, M., Gertheiss, J., & Tutz, G. (2014). Regularization and Model Selection with Categorical Predictors and Effect Modifiers in Generalized Linear Models. Statistical Modelling, 14(2), 155–177.
Premono, B. T., & Kunarso, A. (2015). Valuasi Ekonomi Taman Wisata Punti Ayu Palembang. Jurnal Penelitian Hutan Dan Konservasi Alam, 7(1), 13–23.
R Core Team. (2020). R: A Language and Environment for Statistical Computing (4.0.3) [Computer software]. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/
Rencher, A. C., & Schaalje, G. B. (2008). Linear Models in Statistics. John Wiley & Sons. New Jersey: US.
Ruliana, R., Hendikawati, P., & Agoestanto, A. (2016). Pemodelan Generalized Poisson Regression (GPR) untuk Mengatasi Pelanggaran Equidispersi pada Regresi Poisson Kasus Campak di Kota Semarang Tahun 2013. Journal of Mathematics, 5(1), 39–46.
Saffari, S. E., Allen, J. C., Adnan, R., Ong, S. H., Sim, S. Z., & Greene, W. (2019). Frequency of Visiting a Doctor: A right Truncated Count Regression Model with Excess Zeros. Biostat Biom Open Access J, 9 (5): 555773
Utami, T. W. (2013). Analisis Regresi Binomial Negatif untuk Mengatasi Overdispersion Regresi Poisson pada Kasus Demam Berdarah Dengue. Jurnal Statistika, 1(2), 59–65.
Wanti, L. W., Syaukat, Y., & Juanda, B. (2014). Analisis Nilai Ekonomi Wisata Kebun Kina Bukit Unggul Kabupaten Bandung. Jurnal Ekonomi Pertanian, Sumberdaya, Dan Lingkungan, 2, 44–55.
Wulandari, I. R., & Melaniani, S. (2015). Estimasi Parameter Model Generalized Poisson Regression Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur yang Mengalami Overdispersi. Jurnal Biometrika Dan Kependudukan, 4(2), 143–151.
Yee, T. W., Stoklosa, J., & Huggins, R. M. (2015). The VGAM Package for Capture-Recapture Data Using the Conditional Likelihood. Journal of Statistical Software, 65(5), 1–33.
Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression Models for Count Data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25.
