Peningkatan Kualitas Statistik Resmi Produktivitas Padi melalui Imputasi Data Non-respons Menggunakan Model Aditif Geospasial

Abstrak

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh masalah non-respons pada Survei Ubinan yang diselenggarakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) sebagai penyedia statistik resmi. BPS memiliki visi sebagai penyedia data statistik berkualitas untuk Indonesia maju. Penanganan non-respons sangat penting untuk mendukung visi tersebut karena non-respons berpotensi menyebabkan beberapa karakteristik sampel menjadi tidak terwakili. Penelitian ini mengusulkan teknik imputasi data non-respon melalui pemodelan statistik. Model yang diusulkan adalah model aditif dengan penambahan fungsi pemulusan geospasial thin plate regression splines (TP) dan Gaussian process (GP). Pemilihan model terbaik berdasarkan MSEP terkecil dari 1000 iterasi. Kemudian dibandingkan rata-rata produktivitas padi antara teknik mengabaikan non-respons (listwise deletion) dan imputasi melalui tiga skenario data non-respons. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan penambahan fungsi pemulus GP memberikan kinerja terbaik dengan MSEP tekecil. Hasil lainnya menunjukkan bahwa metode imputasi data non-respons lebih baik dibandingkan dengan mengabaikan non-respons. BPS dapat mempertimbangkan metode imputasi untuk meningkatkan kualitas data statistik resmi produktivitas padi.