Prediksi Harga Emas Dunia di Masa Pandemi Covid-19 Menggunakan Model ARIMA
DOI:
https://doi.org/10.34123/jurnalasks.v12i1.264Keywords:
Harga Emas, COVID-19, ARIMA, PrediksiAbstract
Penelitian ini bertujuan memodelkan serta memprediksi harga emas dunia di masa pandemi COVID-19. Penelitian ini juga hanya memasukkan nilai masa lampau dari harga emas dunia tanpa adanya pengaruh faktor eksogen(independen) pada model. Model yang dipergunakan adalah model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Adapun data yang dipergunakan pada permodelan sebanyak 240 data observasi dimana data merupakan data bulanan harga emas dunia bulan Agustus 2000 hingga Juli 2020. Model terbaik untuk harga emas dunia ini adalah ARIMA(0,1,1) dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 3,70%. Hasil prediksi harga emas dunia untuk bulan Agustus 2020 hingga Januari 2021 berturut-turut adalah sebesar 1930,046; 1945,651; 1961,381; 1977,240; 1993,227; 2009,343 US$/Troy Ons emas. Prediksi ini menunjukkan tren naik dengan rata-rata peningkatan selama periode tersebut (Agustus 2020-Januari 2021) sebesar15,8594 US$/Troy ons per bulannya.
Downloads
References
Aswi, & Sukarna. (2006). Analisis Deret Waktu: Teori dan Aplikasinya. Andira Publisher.
Baker, S., Bloom, N., Davis, S., & Terry, S. (2020). COVID-Induced Economic Uncertainty. National Bureau of Economic Research. https://doi.org/10.3386/w26983
Bandyopadhyay, G. (2016). Gold Price Forecasting Using ARIMA Model. Journal of Advanced Management Science, March, 117–121. https://doi.org/10.12720/joams.4.2.117-121
Fauziah, A., & Surya, M. E. (2016). Peluang investasi emas jangka panjang melalui produk pembiayaan BSM cicil emas (studi pada bank syariah mandiri K.C. Purwokerto). Islamadina: Jurnal Pemikiran Islam, 16(1), 57–73.
Gujarati, D. N. (2004). Basic Econometric (4th ed.). The McGraw?Hill Companies.
Ji, Q., Zhang, D., & Zhao, Y. (2020). Searching for safe-haven assets during the COVID-19 pandemic. International Review of Financial Analysis, 71(April), 101526. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2020.101526
Khan, M. M. A. (2013). Forecasting of Gold Prices ( Box Jenkins Approach ). International Journal of Emerging Technology and Advanced Enginreeing, 3(3), 662–670.
Mulyana. (2004). Analisis Data Deret Waktu. Universitas Padjadjaran.
Rahmawati, Wahyuningsih, S., & Syaripuddin. (2019). Peramalan laju produksi minyak bumi provinsi kalimantan timur menggunakan metode dca dan arima. Journal of Statistical Application and Computational Statistics, 11 No 1, 73–86.
Rosadi, D. (2006). Pengantar Analisa Runtun Waktu. Universitas Gadjah Mada.
Rosadi, D. (2011). Analisis Ekonometrika&Runtun Waktu Terapan dengan R. Penerbit ANDi.
WHO. (2020a). Coronavirus. https://www.who.int/health-topics/coronavirus#tab=tab_1(diakses 26 Juli 2020)
WHO. (2020b). Coronavirus disease (COVID-19): Situation Report – 188. WHO, July. https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports(diakses 26 Juli 2020)
Widarjono, A. (2007). Ekonometrika: Teori dan Aplikasi untuk Ekonomi dan Bisnis. Ekonisia.
Yang, X. (2019). The Prediction of Gold Price Using ARIMA Model. Advances in Social Science, Education and Humanities Research, 196(Ssphe 2018), 273–276. https://doi.org/10.2991/ssphe-18.2019.66
Yulianti, N., & Silvy, M. (2013). Sikap Pengelola Keuangan Dan Perilaku Perencanaan Investasi Keluarga Di Surabaya. Journal of Business and Banking, 3(1), 57–68.
