PERBANDINGAN ORDINAL FOREST DAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL

Authors

  • M. Yunus IPB University image/svg+xml
  • Khairil Anwar Notodiputro
  • Bagus Sartono

DOI:

https://doi.org/10.34123/jurnalasks.v15i2.399

Keywords:

indeks desa membangun, ordinal forest, peubah respons ordinal, regresi logistik ordinal, ordinal forest, ordinal logistic regression, ordinal response variable, village development index

Abstract

Terdapat banyak metode yang digunakan untuk mengidentifikasi prediktor penting dan memprediksi nilai dari peubah respons ordinal. Namun saat ini, terdapat metode prediksi untuk peubah respons ordinal yang tidak menggunakan sifat ordinal dari peubah respons tersebut. Penelitian ini menggunakan metode ordinal forest dan sebagai pembanding digunakan juga metode regresi logistik ordinal. Nilai akurasi dan kappa metode ordinal forest pada setiap ulangan (5 ulangan) selalu lebih besar dari pada regresi logistik ordinal. Selanjutnya, nilai akurasi dan kappa setiap kelompok berdasarkan PDRB pada metode ordinal forest selalu lebih besar dari pada regresi logistik ordinal. Sehingga didapatkan metode ordinal forest lebih baik digunakan pada data peringkat status indeks desa membangun Provinsi Maluku Utara tahun 2020.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2023-12-31

How to Cite

PERBANDINGAN ORDINAL FOREST DAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL. (2023). Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik, 15(2), 19-30. https://doi.org/10.34123/jurnalasks.v15i2.399

Similar Articles

31-40 of 100

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)