PEMODELAN SEBARAN TOTAL DISSOLVED SOLID MENGGUNAKAN METODE MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION

Authors

  • Dadan Kusnandar, Kusnandar Universitas Tanjungpura
  • Naomi Nessyana Debataraja Universitas Tanjungpura
  • Siti Fitriani Universitas Tanjungpura

DOI:

https://doi.org/10.34123/jurnalasks.v13i1.257

Keywords:

pencemaran air, regresi spasial, regresi global

Abstract

Model mixed geographically weighted regression (Mixed GWR) merupakan teknik mengeksplorasi ketidakstasioneran spasial dengan mempertimbangkan pengaruh lokal dan global secara bersamaan. Dalam penelitian ini, Mixed GWR digunakan untuk menentukan model sebaran Total Dissolved Solid (TDS) pada kualitas air di Kota Pontianak. Variabel independen yang digunakan yaitu Chemical Oxygen Demand (COD), Biological Oxygen Demand (BOD), pH, kesadahan dan warna. Hasil penelitian menunjukkan model Mixed GWR dengan pembobot Fixed Bisquare Kernel lebih baik dibandingkan model regresi global dan GWR dengan AIC sebesar 326,48 dan MAPE  22,34%, dan variabel yang berpengaruh secara global yaitu kesadahan dan warna, sedangkan lokal yaitu COD, BOD dan pH

Downloads

Download data is not yet available.

Published

2021-09-09

How to Cite

Kusnandar, D., Debataraja, N. N., & Fitriani, S. (2021). PEMODELAN SEBARAN TOTAL DISSOLVED SOLID MENGGUNAKAN METODE MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION. Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik, 13(1), 9–16. https://doi.org/10.34123/jurnalasks.v13i1.257