NoSQL Model Data Warehouse Metadata Survei Dinamis
Studi Kasus: Survei Rumah Tangga
DOI:
https://doi.org/10.34123/jurnalasks.v11i2.220Keywords:
Metadata, Data Warehouse, MVDW, NoSQLAbstract
Suatu survei yang dilakukan antar periode cenderung mengalami perubahan metadata. Meski demikian, seluruh data dan metadata tersebut haruslah disimpan secara terintegrasi untuk keperluan data retrieval yang efisien. Tantangan yang muncul dengan perubahan metadata ini adalah ketika dilakukan suatu query untuk data lebih dari satu periode. Satu query untuk data satu periode tentu tidak efisien. Di sisi lain, satu query untuk data beberapa periode dapat menyebabkan terjadinya masalah konsistensi data karena adanya perubahan metadata. Pada penelitian kini, kami melakukan studi lebih lanjut terhadap beberapa model metadata data warehouse yang dapat mengakomodasi perubahan metadata secara dinamis seperti data warehouse tradisional, Multi Version Data Warehouse (MVDW) dan Manajemen metadata menggunakan model non-relasional seperti NoSQL. Dari hasil penelitian sebelumnya didapatkan bahwa model non-relasional pada database NoSQL menghasilkan waktu query yang lebih cepat dan penyimpanan yang lebih efisien dibandingkan model relasional, namun model tersebut belum dapat menangani model survei rumah tangga yang berbeda-beda. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan model data warehouse yang dapat mengelola perubahan metadata pada survei rumah tangga yang berbeda-beda secara dinamis. Dari hasil pengujian didapatkan hasil bahwa model yang diusulkan telah dapat menangani perubahan metadata dari model survei rumah tangga yang berbeda-beda dengan waktu dan tempat penyimpanan yang tidak jauh berbeda dari hasil penelitian sebelumnya.
Downloads
References
R. Wrembel and B. Be?bel. 2007.Metadata Management in a Multiversion Data Warehouse. in Journal on Data Semantics VIII, ser. Lecture Notes in Computer Science, S. Spaccapietra et al., Eds. Springer Berlin Heidelberg, no. 4380, pp. 118–157. R. Wrembel and T. Morzy.2006. Managing and Querying Versions of Multiversion Data Warehouse. in Advances in Database Technology EDBT 2006, ser. Lecture Notes in Computer Science, Y. Ioannidis et al., Eds. Springer Berlin Heidelberg, no. 3896, pp. 1121–1124. M. Chevalier et al. 2016. Document-oriented Models for Data Warehouses - NoSQL Document-oriented for Data Warehouses. in Proceedings of the 18th International Conference on Enterprise Information Systems. Rome, Italy: SCITEPRESS - Science and and Technology Publications, pp. 142–149.
——. 2015. Implementing Multidimensional Data Warehouses into NoSQL. in Proceedings of the 17th International Conference on Enterprise Information Systems. Barcelona, Spain: SCITEPRESS - Science and and Technology Publications, pp. 172–183. ——. 2015. Implementation of Multidimensional Databases with DocumentOriented NoSQL. in Big Data Analytics and Knowledge Discovery, ser. Lecture Notes in Computer Science, S. Madria and T. Hara, Eds. Springer International Publishing, no. 9263, pp. 379–390. ——. 2015 Implementation of Multidimensional Databases in ColumnOriented NoSQL Systems. in Advances in Databases and Information Systems, ser. Lecture Notes in Computer Science, M. Tadeusz, P. Valduriez, and L. Bellatreche, Eds. Springer International Publishing, pp. 79–91. ——. 2015. How Can We Implement a Multidimensional Data Warehouse Using NoSQL?. in Enterprise Information Systems, ser. Lecture Notes in Business Information Processing, S. Hammoudi et al., Eds. Springer International Publishing, no. 241, pp. 108–130. M. O. Fitri. 2013. Trend Penggunaan Nosql Untuk Basis Data Non Relasional. Fakultas Sains dan Teknologi UIN ALauddin, vol. 7, No 1 2013: Januari. Z. Parker, S. Poe, and S. V. Vrbsky. 2013. Comparing NoSQL MongoDB to an SQL DB. in Proceedings of the 51st ACM Southeast Conference, ser. ACMSE ’13. New York, NY, USA: ACM, pp. 5:1–5:6.
