PEMODELAN KERUGIAN BENCANA BANJIR AKIBAT CURAH HUJAN EKSTREM MENGGUNAKAN EVT DAN COPULA

Authors

  • Ian Surya Prayoga
  • Atina Ahdika Islamic University of Indonesia image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.34123/jurnalasks.v13i1.273

Keywords:

Curah hujan ekstrem, Extreme Value Theory, Copula

Abstract

Curah hujan ekstrem pada umumnya dapat mengakibatkan kerugian seperti banjir, tanah longsor, dan
gagal panen. Pemodelan kerugian bencana banjir digunakan untuk memperkirakan seberapa parah
kerusakan yang dialami ketika terjadi bencana banjir akibat curah hujan ekstrem. Penelitian ini bertujuan
untuk memodelkan kerugian bencana banjir terhadap kerusakan rumah menggunakan metode Extreme
Value Theory (EVT) dan copula. Metode EVT digunakan untuk memodelkan distribusi curah hujan dan
rumah rusak, sedangkan copula digunakan untuk mengidentifikasi struktur dependensi antara curah
hujan dengan kerusakan rumah yang ditimbulkan. Hasil dari penelitian ini didapatkan distribusi terbaik
untuk kerusakan rumah di Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur adalah distribusi Generalized
Extreme Value (GEV) serta model copula terbaik yang menggambarkan dependensi antara curah hujan
dan kerusakan rumah adalah copula Frank. Nilai parameter ?ˆ copula Frank Provinsi Jawa Barat sebesar
1.4999840280, Jawa Tengah sebesar -0.5816995330, dan Jawa Timur sebesar -0.8648329345.
Parameter copula Frank bernilai positif (negatif) menunjukkan hubungan yang sifatnya positif (negatif)
antara curah hujan ekstrem dan rumah rusak. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa terdapat hubungan
positif antara curah hujan dan rumah rusak di Provinsi Jawa Barat dan Jawa Tengah, serta hubungan
negatif antara kedua variabel di Provinsi Jawa Timur. Hal tersebut menunjukkan bahwa terdapat
kemungkinan penyebab lain yang lebih berpengaruh terhadap kerusakan rumah di Provinsi Jawa Timur
dibandingkan curah hujan.

Downloads

Download data is not yet available.

Published

2021-09-09

How to Cite

PEMODELAN KERUGIAN BENCANA BANJIR AKIBAT CURAH HUJAN EKSTREM MENGGUNAKAN EVT DAN COPULA. (2021). Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik, 13(1), 35-46. https://doi.org/10.34123/jurnalasks.v13i1.273

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.