Visualisasi Penggerombolan Wilayah Berdasarkan Teori Pertumbuhan Ekonomi Menggunakan Aplikasi Integrasi Self Organizing Map (SOM) dan Sistem Informasi Geografis

Penulis

  • Ricky Yordani
  • Hafshoh Mahmudah Sekolah Tinggi Ilmu Statistik

DOI:

https://doi.org/10.34123/jurnalasks.v7i2.21

Kata Kunci:

Kutub Pertumbuhan Ekonomi, Self Organizing Map, Analisis Gerombol

Abstrak

Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu faktor penting untuk menentukan kesejahteraan suatu wilayah. Akan tetapi, perbedaan kondisi geografis dan potensi wilayah menyebabkan perbedaan kondisi ekonomi yang berbeda antarwilayah. Studi kasus dilakukan terhadap Provinsi Jawa Tengah karena merupakan salah satu kontributor PDRB terbesar di Indonesia, yang ternyata masih memiliki ketimpangan perekonomian antar kota dan antar kabupaten. Untuk memudahkan visualisasi pertumbuhan ekonomi maka dibuatlah suatu aplikasi yang mampu melihat secara mudah efek pertumbuhan dan penggerombolan dalam wilayah Provinsi Jawa Tengah tersebut. Metode yang bisa digunakan untuk analisis gerombol sangat beragam. Salah satu metode alternatif adalah menggunakan metode Self Organizing Map (SOM) yang mampu menggerombolkan data multidimensi disertai dengan visualisasinya dengan teknik Unsupervised Artificial Neural Network. Aplikasi ini memudahkan visualisasi dan analisisnya karena diintegrasikan dengan Sistem Informasi Geografis (SIG). Aplikasi yang dibuat selanjutnya digunakan untuk melakukan analisis gerombol dengan data studi kasus Provinsi Jawa Tengah. Visualisasi yang dihasilkan mampu menunjukkan pola pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Tengah namun belum terlihat adanya pemusatan kutub pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Tengah karena pola penggerombolan berdasarkan indikator pertumbuhan ekonomi masih menyebar.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Unduhan

Diterbitkan

2015-12-31

Cara Mengutip

Visualisasi Penggerombolan Wilayah Berdasarkan Teori Pertumbuhan Ekonomi Menggunakan Aplikasi Integrasi Self Organizing Map (SOM) dan Sistem Informasi Geografis. (2015). Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik, 7(2), 14. https://doi.org/10.34123/jurnalasks.v7i2.21

Artikel Serupa

1-10 dari 113

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama