Eksplorasi Small Area Estimation (SAE) Data SUSENAS Triwulanan dengan Add-Ins Rexcel

Abstrak

Dewasa ini, permintaan penyajian wilayah kecil pada data BPS terus meningkat. Hal ini mendorong dilakukannya kajian penerapan teknik estimasi SAE pada data BPS. Dengan mengambil studi kasus SUSENAS triwulanan, ingin diketahui sejauh mana teknik SAE mampu menghasilkan nilai estimasi untuk penyajian data pada wilayah kecil yang lebih baik dari teknik design-based. Dari penelitian diperoleh hasil bahwa teknik SAE EBLUP Fay-Herriot mampu menghasilkan nilai estimasi dengan MSE yang lebih rendah daripada design-based. Penelitian ini juga menghasilkan tools yang mampu menunjang penghitungan teknik SAE. Tools dibuat dalam bentuk Add-Ins Rexcel yang bebasis Graphical User Interface ( GUI ).

Kata Kunci : EBLUP Fay Herriot,  SAE, design-based, SUSENAS, Add-Ins, Rexcel